基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法，适合实现三维重现。-Based on Radial Basis Functions and B-spline of scattered data fitting method for achieving three-dimensional reproducibility.

利用径向基函数，把给定的二维散乱数据插值成一个二维曲面-The radial basis function, the given two-dimensional scattered data interpolation into a two-dimensional surface

利用径向基函数的方法进行隐式表面重建，matlab代码(Radial basis function method for implicit surface reconstruction)

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox